Los macrodatos, datos masivos o big data, son un conjunto de datos complejos y variados, dichos datos poseen un volumen tan grande que la capacidad del software de procesamiento de datos normal no puede administrarlos, es por eso que necesitan de otras aplicaciones informáticas. El objetivo principal del big data es extraer información útil para tomar decisiones; se obtiene información y se formulan predicciones sobre el comportamiento de los usuarios, generalmente.
El big data tiene ciertas características que se explican con las ” 5 V”:
- Volumen: son grandes volúmenes de datos que provienen de diferentes fuentes.
- Velocidad: rapidez con la que se generan y procesan los datos.
- Variedad: son los diferentes tipos de datos que pueden existir, los datos del big data son datos no estructurados o semiestructurados; estos requieren un procesamiento especializado.
- Valor: los datos poseen valor, son datos que proporcionan información útil.
- Veracidad: la confianza en los datos, la calidad de los datos puede afectar el resultado del análisis.
Usar big data requiere que analistas, ejecutivos y demás empresarios tomen acciones basadas en la información, formular objetivos y preguntas adecuadas. Los datos deben de estar organizados y ser limpios para que su procesamiento y análisis sea más rápido y eficaz.
Para hacer un buen uso del big data hay que alinear estos datos con objetivos específicos, mantenerse al tanto de las actualizaciones, capacitarse y capacitar sobre los nuevos recursos y contar con seguridad en la nube tanto pública como privada para respaldar la información.
Gracias a los avances tecnológicos, los costos de almacenamiento se han reducido, por lo que resulta más accesible pasar al big data. Actualmente, muchas empresas cuentan con big data, ya que les permite hacer un análisis completo de una gran cantidad y variedad de datos con información pertinente para tomar decisiones, ganar eficiencia, rentabilidad y aportar valor. Esto sucede porque los datos que se están almacenando tienen mucha fiabilidad cuando se trata de buscar soluciones a un problema.
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